AI Server 1201 - maximale Power für die künstliche Intelligenz! 53.000,00 € inkl. 4,5 % VAT USA
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AI Server & Rendering x 20 Produktbild
20 x AI Server 1201 - maximale Power für die künstliche Intelligenz und Rendering! 1.060.000,00 € inkl. 4,5 % VAT USA

10 x AI Server 1201 – maximale Power für die künstliche Intelligenz und Rendering!

530.000,00 € inkl. 4,5 % VAT USA

Erlebe eine Revolution in der Rechenleistung mit unserem AI Server 1201! Dieses bahnbrechende Produkt bietet nicht nur eine unglaubliche Geschwindigkeit und Effizienz für künstliche Intelligenz Anwendungen, sondern kann auch als Render-Server genutzt werden. Mit einer beeindruckenden Rendite von 5-10% im Monat ist unser AI Server eine Investition, die sich wirklich lohnt.

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Artikelnummer: 120.1000.02 Kategorien: , , , Schlagwörter: , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Beschreibung

Beschreibung

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI oder in engl. AI) ist eine faszinierende Technologie, die die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, revolutionieren wird.

Mit der Fähigkeit, enorme Datenmengen schnell zu analysieren und komplexe Muster zu erkennen, kann KI dazu beitragen, Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen und effizientere Lösungen zu finden.

Von der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Entwicklung leistungsstarker Diagnose- und Entscheidungssysteme hat die KI das Potenzial, unsere Welt auf positive und transformative Weise zu verändern.

AI Miner 991 TFlops

über 180.000

AI Projekte weltweit

über 21 %

Tech BlueChips nutzen AI

9
4

AI - Hochleistungsserver

Werde Teil des globalen AI Netzwerks und stelle mit den AI Hochleistungsservern einen elementaren Bestandteil zur Verfügung.

Jetzt Termin vereinbaren!

2023

AI & Rendering Server

Fast täglich kommen neue AI Projekte auf den Markt. Immer mehr und immer schnellere Lösungen sind gefordert. Berechnungen, die vorher Monate gedauert haben, können durch die vereinte Hashleistung nun in wenigen Stunden oder gar Minuten erledigt werden. Ein exponentielles Wachstum ist an der Tagesordnung!

AI Miner 991 TFlops
12 Monate

Abschreibung

Dank speziellen Steuerkonzepte ist es möglich, diese Investitionen innerhalb von nur 12 Monaten abzuschreiben. Zudem können diese Abschreibungen auch auf andere Firmen übertragen werden, was dir eine zusätzliche Flexibilität und Effizienz bei der Steuergestaltung bietet. So kannst du sicherstellen, dass deine Investitionen optimal genutzt wird und gleichzeitig von den steuerlichen Vorteilen profitieren.

First Come - First served

Freie AI-Server Plätze

Unser Ziel ist es, unseren Kunden die bestmöglichen Dienstleistungen anzubieten. Allerdings sind wir aufgrund der hohen Nachfrage nicht immer in der Lage, alle Kundenanfragen zu bedienen. Wir arbeiten jedoch stetig daran, unsere Datencenter und Standorte zu erweitern, um unsere Kapazitäten zu erhöhen und so möglichst vielen Kunden gerecht zu werden.

53.000 €

Einstiegs Investment

 

Die Welt der künstlichen Intelligenz wird immer wichtiger und innovative Unternehmen haben die Möglichkeit, durch den Einsatz von AI-Technologie ihre Geschäftsprozesse zu revolutionieren. Unsere AI Server bieten diesen Unternehmen die Möglichkeit, ihr Unternehmen auf eine ganz neue Ebene zu bringen. Mit unserem AI-Server kannst du nicht nur deren Rechenleistung erhöhen, sondern auch schnellere und effektivere Entscheidungen treffen und so die Geschäftsprozesse optimieren.

Wir bieten dir die Möglichkeit, bereits ab einer Einstiegssumme von 53.000 € in die Welt der AI-Technologie zu investieren.

60 Mio

Skalierbarkeit

Vorbereitete Standorte und Lieferfähigkeiten ermöglichen eine Skalierung auf bis zu 60 Millionen € in kürzester Zeit, was dir ein unvergleichliches Potenzial bietet, deine Geschäfte zu revolutionieren und deine Konkurrenz weit hinter dir zu lassen. Erlebe die Kraft von AI Servern und investiere jetzt in eine Zukunft, die dir unbegrenzte Möglichkeiten bietet!

im Mittel 5 %

Rendite pro Monat

 

Einkommen 10 x AI Server 1201

Pro Tag:

Rendering - ... €*
Ai - 1.660 €*

*Abzüglich Strom und Hostingfee (35 %), sowie einer Nutzungsgebühren zwischen 10 und 30 % je Plattform, die bei der Einkommensberechnung nicht abgezogen worden sind. 

Pro Monat:

Rendering - ... €*
Ai - 50.630 €*
Termin vereinbaren
Rendering läuft nicht 24/7

Warum nicht nur Rendering?

Es ist verlockend, deine Server ausschließlich für das Rendering zu nutzen, aber die Aufträge kommen unregelmäßig und nicht so planbar.

Wenn Du die Server nicht rund um die Uhr für AI Aufträge nutzt, kommt es zu Verlusten, da die Jobs immer wieder abgebrochen werden müssen, wenn ein Rendering-Job angefragt wird und dies erfordert manuelle Eingriffe.

Aber keine Sorge, wir arbeiten derzeit an einer Lösung, die diese Umstellung automatisch und nahtlos durchführt, so dass keine wertvolle Zeit mehr mit manuellen Anpassungen verloren geht. Mit unserer Lösung kannst du sicher sein, dass deine Profite maximiert werden und du die Vorteile der AI-Server optimal nutzen kannst.

Wir betreiben deine Server

AI Server kann man nicht mit Haushalts-PCs vergleichen. Sie werden speziell für die AI und das Rendering gebaut. AI-Server müssen regelmäßig gewartet und aktualisiert werden, um die Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Dies kann zeitaufwändig und schwierig sein, insbesondere wenn es sich um eine komplexe Architektur handelt.

Skalierbarkeit
Die Skalierung von AI-Servern kann schwierig sein, da sie aufgrund der komplexen Architektur und des hohen Rechenbedarfs sehr ressourcenintensiv sind. Die Bereitstellung der Infrastruktur für einen Multi Server Betrieb ist sehr teuer und erfordert spezialisierte Konzepte und Bauweisen.
Interoperabilität

AI-Server müssen möglicherweise mit anderen Systemen und Technologien integriert werden, um eine nahtlose Datenverarbeitung zu gewährleisten. Hierbei können Interoperabilitätsprobleme auftreten, die eine sorgfältige Planung und Integration erfordern.

Wartung und Aktualisierung

AI-Server müssen regelmäßig gewartet und aktualisiert werden, um die Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Dies kann zeitaufwändig und schwierig sein, insbesondere wenn es sich um eine komplexe Architektur handelt.

Eingespieltes Team

Der Betrieb von AI Server erfordert ein extrem hohes Maß an Fachwissen und noch komplizierter wird es, wenn es in den Bereich der Grafikverarbeitung, sprich Rendering, geht. Unser Team ist perfekt dafür ausgebildet und liefert jeden Tag die besten Ergebnisse. 

Sicherheit

AI-Server können ein hohes Sicherheitsrisiko darstellen, da sie oft große Mengen an sensiblen Daten verarbeiten. Es ist wichtig, geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Angriffe und Datenschutzverletzungen zu verhindern.

Stromverbrauch
AI Server haben einen fast unersättlichen Hunger nach Energie. Je nach AI Anwendung laufen sie bis kurz vor den roten Bereich. Diese erfordert extrem große Stromversorgung sowie auch Datenanbindung. Wir betreiben unsere Datacenter in den USA und sind dankbar über dortigen, bezahlbaren Strom. 
Technische Details

AI SERVER 1201

TFlops

1.231
TFLOPS steht für TeraFLOPS, was eine Einheit der Rechenleistung von Computern darstellt. Ein TeraFLOP ist eine Billion Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Es ist also eine Maßeinheit für die Anzahl der Berechnungen, die ein Computer pro Sekunde durchführen kann. Je höher die Anzahl der TFLOPS eines Computers ist, desto schneller und leistungsstärker ist er in der Lage, komplexe Berechnungen durchzuführen. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen wie künstliche Intelligenz, Simulationen, wissenschaftliche Berechnungen und Grafikdesign, die hohe Rechenleistungen erfordern.

Shading Units

196.000
Shading Units sind eine Einheit in der Grafikkarte eines Computers, die für die Berechnung von Farben und Schattierungen in einer 3D-Umgebung verantwortlich ist. Jede Shading Unit ist ein Teil des Grafikprozessors, der dazu dient, die Oberflächen von 3D-Objekten zu berechnen und sie dann mit realistischen Farben und Schatten darzustellen. Je mehr Shading Units eine Grafikkarte hat, desto mehr Rechenleistung steht zur Verfügung, um komplexe 3D-Umgebungen in Echtzeit zu rendern und damit eine bessere Grafikqualität zu erzielen. Eine hohe Anzahl von Shading Units ist besonders wichtig für Anwendungen wie Gaming, Virtual Reality und Simulationen, bei denen eine realistische Darstellung von 3D-Umgebungen erforderlich ist.

VRAM

288 GB
Ein großer Grafikspeicher (VRAM) ist ein wichtiger Bestandteil bei Rendering- und AI-Anwendungen. VRAM ist ein Speicher, der sich direkt auf der Grafikkarte befindet und schnellen Zugriff auf die Grafikdaten ermöglicht. Bei Rendering-Anwendungen werden große 3D-Modelle, Texturen und andere grafische Elemente in den Arbeitsspeicher geladen, um die endgültigen Bilder oder Animationen zu erzeugen. Diese Daten müssen häufig zwischen der CPU und der GPU ausgetauscht werden, um eine schnelle Verarbeitung zu ermöglichen. Ein großer VRAM erlaubt es, große Datenmengen auf der Grafikkarte zu speichern und den Austausch zwischen den Komponenten zu minimieren, was zu einer schnelleren Verarbeitung und einer höheren Qualität des finalen Outputs führt. In der Welt der künstlichen Intelligenz wird VRAM benötigt, um große Datensätze wie Bilder, Videos oder andere komplexe Daten in den Arbeitsspeicher zu laden. Diese Daten müssen von der GPU schnell verarbeitet werden, um die Ergebnisse von Machine-Learning-Algorithmen zu produzieren. Ein großer VRAM ermöglicht es der GPU, die Daten effektiver zu verarbeiten und schneller auf Änderungen in den Daten zu reagieren.

Tensor Cores

6.144
Tensor Cores sind eine wichtige Hardwarekomponente, die bei der Verarbeitung von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Algorithmen eingesetzt werden. Sie wurden speziell entwickelt, um die Leistung und Effizienz von Matrixoperationen zu erhöhen, die bei der Verarbeitung von Datensätzen in neuronalen Netzwerken verwendet werden. Die Tensor Cores sind in der Lage, Matrixmultiplikationen in einer einzigen Rechenoperation auszuführen, wodurch die Verarbeitungszeit deutlich reduziert wird. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Verarbeitung von Daten, was besonders bei großen Datensätzen von entscheidender Bedeutung ist. Die Verwendung von Tensor Cores hat auch den Vorteil, dass sie die Genauigkeit von Deep-Learning-Modellen erhöhen können. Dies liegt daran, dass die Tensor Cores Floating-Point-Berechnungen mit höherer Präzision durchführen können als herkömmliche GPUs.

Watt

6.800
Stromverbrauch pro Stunde bei maximaler Auslastung und dauerhaftem Betrieb. Da die AI Workload und auch das Rendering ganz unterschiedlich ist, hat man bei weitem nicht die hohe Dauerbelastung wie bei Mining. Betreibt man z.B. die Server nur fürs Rendering so laufen die Geräte ca. 70-80% im Standby bis dann ein Auftrag zur Bearbeitung kommt. Und selbst dieser erfordert nur einen Bruchteil dieser Zeit unter Volllast.

CPU Kerne

128
Rendering und AI-Anwendungen erfordern häufig eine große Menge an Rechenleistung, um komplexe Berechnungen durchzuführen. Beim Rendering werden beispielsweise Bilder, Animationen oder Filme aus 3D-Modellen erstellt, wobei jedes Bild aus Millionen von Pixeln besteht, die berechnet werden müssen. Je mehr CPU-Kerne eine Rendermaschine hat, desto mehr Aufgaben kann sie parallel ausführen und desto schneller kann sie das Rendering abschließen. Ähnlich verhält es sich bei AI-Anwendungen, bei denen eine Vielzahl von Daten verarbeitet werden muss. Die Berechnungen werden in der Regel von neuronalen Netzwerken durchgeführt, die aus vielen Schichten von mathematischen Operationen bestehen. Jeder Core in der CPU kann eine Schicht des neuronalen Netzwerks bearbeiten, so dass eine höhere Anzahl von Cores zu einer schnelleren Verarbeitung von Daten und damit zu einer schnelleren Ausführung von AI-Anwendungen führt.

RAM

512 GB
Render- und AI-Anwendungen erfordern in der Regel auch eine große Menge an Arbeitsspeicher (RAM), um große Datenmengen und komplexe Berechnungen zu verarbeiten. Wenn das System nicht genügend RAM hat, kann dies zu Engpässen in der Verarbeitung führen, da das System auf eine Auslagerungsdatei auf der Festplatte ausweichen muss, was zu einer Verlangsamung der Verarbeitungsgeschwindigkeit führt. Beim Rendering müssen die Bilddaten im Arbeitsspeicher gehalten werden, um die schnelle Berechnung von Farben und Texturen zu ermöglichen. Je größer und komplexer das zu rendernde Bild ist, desto mehr RAM wird benötigt, um die Daten zu speichern. Ähnlich verhält es sich bei AI-Anwendungen, bei denen große Datenmengen in den Arbeitsspeicher geladen werden müssen, um komplexe Berechnungen durchzuführen. Wenn das System nicht genügend RAM hat, kann es zu einem Verlust von Leistung oder sogar zu Systemabstürzen führen. Daher ist es wichtig, dass ein Render- oder AI-Server genügend RAM hat, um eine reibungslose und schnelle Verarbeitung von Daten zu ermöglichen.

Ray Tracing Cores

1.536
RT Cores sind spezielle Hardware-Komponenten in modernen Grafikkarten, die für die Echtzeit-Raytracing-Berechnung verwendet werden. Raytracing ist eine fortschrittliche Rendering-Technologie, bei der jeder Strahl von Licht, der von einer Lichtquelle ausgesendet wird, verfolgt und berechnet wird, um eine realistische Darstellung von Schatten, Reflexionen und Refraktionen in einer Szene zu erzeugen. Im Gegensatz zum herkömmlichen Rasterisierungsprozess, der die Szene vereinfacht und Flächen berechnet, kann Raytracing eine genauere, realistischere und detailreichere Darstellung einer Szene erzeugen. RT Cores sind speziell für die Beschleunigung der Raytracing-Berechnung entwickelt worden. Sie können in kürzester Zeit eine große Anzahl von Strahlen berechnen und somit die Rendering-Geschwindigkeit erheblich erhöhen. Diese spezialisierten Cores sind in der Lage, die komplexen mathematischen Berechnungen, die für das Raytracing erforderlich sind, schnell und effizient durchzuführen und somit eine deutlich verbesserte Bildqualität zu erzielen. Durch die Verwendung von RT Cores in Grafikkarten können anspruchsvolle Rendering-Anwendungen wie 3D-Modellierung, Animation und Visualisierung in Echtzeit ausgeführt werden. Dadurch ergeben sich viele Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen wie Filmproduktion, Architektur, Design und Gaming.

GPU: 36 Monate Hersteller Garantie
CPU: 24 Monate Hersteller Garantie